인간 데이터 주권 vs AI 데이터 주권 — 데이터 주인의 자리를 둘러싼 충돌

 

1. 인간이 만든 데이터, AI가 소유하려는 데이터 — 충돌의 시작

 현대 사회는 사람이 생성하는 데이터와 AI가 생성하는 데이터가 동시에 증가하는 환경으로 빠르게 변하고 있다. 사람은 일상 속에서 끊임없이 디지털 흔적을 남기고, 기업은 그 데이터를 분석해 새로운 가치를 창출한다. 하지만 이 구조는 이제 더 이상 인간만의 영역이 아니다. AI는 스스로 데이터를 수집하고, 가공하고, 생산하며, 심지어는 독립된 판단으로 새로운 결과물을 만들어내는 존재가 되었다. 이때 가장 근본적인 질문이 발생한다. “누가 데이터의 주인인가?” 사람인가, 아니면 데이터를 직접 생산하고 활용하는 AI인가?
 인간 중심 사고에서는 데이터의 소유권이 당연히 개인에게 있다고 여겨진다. 하지만 AI가 독자적 판단 능력을 갖추며 데이터 생산의 주체가 되는 순간, 기존 소유권 구조는 흔들리기 시작한다. 기업은 AI가 만든 데이터가 기업의 자산인지, AI 자체의 자산인지 판단할 기준이 없고, 법은 AI를 도구로 볼 것인지 준(準)인격체로 볼 것인지 명확하지 않다. 이처럼 인간 데이터 주권과 AI 데이터 주권의 충돌은 단순한 기술적 갈등이 아니라, 사회적 구조와 경제적 권력 관계 전체가 변화하는 근본 문제다. 인간과 AI가 만들어내는 데이터가 서로 뒤섞이는 시대가 도래하면서, 기존 데이터 규범은 더 이상 현실을 설명하지 못하는 수준에 이르렀다.

 

2. 인간 데이터 주권의 핵심 — 통제권·동의·보상 구조를 중심으로 한 권리 체계

 인간 데이터 주권은 크게 세 가지 요소를 중심으로 정의된다. 첫째는 통제권이다. 사람은 자신의 데이터를 누구에게 제공할지 선택해야 하고, 제공 이후에도 언제든지 철회할 권리를 가져야 한다. 둘째는 동의 구조다. 데이터 수집과 활용은 반드시 개인의 명시적 동의를 기반으로 해야 하며, 그 과정이 투명하게 기록되어야 한다. 셋째는 보상 구조다. 개인이 생성한 데이터가 기업의 수익에 기여한다면, 그 가치에 대한 합리적 보상이 필요하다. 이 세 요소는 데이터 주권을 기술적으로 가능하게 만든 DID(탈중앙화 신원) 체계와 함께 더욱 중요해지고 있다. DID는 개인이 자신의 데이터를 직접 관리하고, 필요할 때만 선택적으로 공개하도록 설계되어 있다.
 하지만 인간 데이터 주권이 아무리 완성도 높게 설계되더라도, AI가 대량의 데이터를 자동으로 생성하는 시대에는 새로운 문제가 등장한다. AI는 인간으로부터 학습한 지식뿐 아니라, 스스로의 활동 과정에서 새로운 데이터를 생산한다. 이 데이터는 인간 데이터의 파생물인가? 아니면 AI의 본인 생성 정보인가? 이 질문에 따라 데이터 권리 구조는 크게 달라진다. 인간 데이터 주권만을 중심으로 설계된 기존 규범은 이러한 문제를 감당하기 어렵고, AI 데이터가 사회적 자산인지 사적 자산인지조차 아직 결정되지 않았다. 결국 AI 시대에는 인간 중심 데이터 주권이 더 이상 완전한 기준이 될 수 없다는 사실이 드러난다.

 

3. AI 데이터 주권의 등장 — 스스로 학습하고 행동하는 AI의 권리와 책임

 AI가 데이터를 스스로 생성하는 순간, AI는 단순한 도구가 아니라 ‘데이터 생산 주체’로 기능하기 시작한다. 이때 AI가 생성한 데이터의 소유자가 누구인지, AI의 학습 데이터가 어떤 권리를 갖는지, 그리고 AI가 판단하는 과정에서 만들어지는 정보가 어떤 법적 지위를 가지는지에 대한 새로운 논쟁이 등장한다. 예를 들어 AI가 금융 모델을 스스로 다듬어 예측을 개선했다면, 그 결과물은 인간의 자산인가 AI 자체의 지식인가? 또 AI가 행동하는 과정에서 남긴 로그와 기록은 개인 정보인가, 기술 정보인가, 혹은 완전히 새로운 형태의 자원인가?
 AI 데이터 주권이 필요하다는 흐름은 단순히 AI를 보호하기 위한 구조가 아니라, AI가 책임을 지기 위해 필요한 구조이기도 하다. AI는 인간과 달리 스스로의 의사결정을 설명할 의무가 없기 때문에, AI가 남기는 데이터는 투명성과 책임성을 보장하는 핵심 요소가 된다. 이때 AI가 DID 기반 신원을 가진다면, AI는 자신이 생산한 데이터에 대해 ‘행위 주체’를 명확히 밝힐 수 있다. 공격적 행동을 한 악성 AI를 추적할 수 있고, AI가 잘못된 판단을 했을 때 어떤 AI가 문제를 일으켰는지 확인할 수 있으며, 데이터 오염이나 조작이 발생했을 때 근원 AI를 정확히 식별할 수 있다.
 결국 AI 데이터 주권은 AI를 위한 권리가 아니라 사회를 보호하는 데 필요한 책임의 구조다. AI에게 신원을 부여하고, 생성 데이터를 AI와 연결해 책임을 명확히 하는 구조는 미래 사회에서 필수적이다. 그리고 이 과정에서 인간 데이터 주권은 AI 데이터 주권과의 균형 속에서 새롭게 재정의될 수밖에 없다.

 

4. 인간과 AI의 데이터 경계가 사라지는 시대 — 새로운 신뢰 규범의 필요성

 인간 데이터 주권과 AI 데이터 주권의 충돌은 단순한 논쟁으로 끝나지 않는다. 이 충돌은 결국 새로운 사회적 규범을 만들어낼 것이다. 인간이 생성한 데이터와 AI가 생성한 데이터가 서로 결합해 만들어지는 복합 데이터는 기존 권리 체계로는 구분할 수 없다. 예를 들어 AI 교육 모델이 인간의 데이터를 기반으로 성장한 뒤 스스로 새로운 지식을 만들어냈다면, 그 지식은 인간의 것인가 AI의 것인가? 이런 문제는 기술적 판단만으로는 해결되지 않으며, 사회적 합의와 법적 구조가 함께 필요하다.
 미래 사회는 인간과 AI가 공존하며 협력하는 ‘공동 지능 구조(Co-Intelligence)’로 발전할 것이다. 이 구조에서 데이터 주권은 한쪽의 권리를 강화하는 문제가 아니라, 인간과 AI가 함께 책임을 지고 함께 신뢰를 형성하는 규범을 만드는 문제로 변화한다. 인간은 자신의 데이터를 통제하고, AI는 자신의 활동을 책임지며, 사회는 이 둘이 만들어내는 복합 데이터를 투명하게 관리해야 한다.
 이 지점에서 DID는 핵심 역할을 하게 된다. DID는 인간에게 데이터 주권을 제공하고, Agent DID는 AI에게 책임성을 부여하며, 두 시스템은 상호 검증을 통해 종합적 신뢰 구조를 형성한다. 결국 데이터 주권의 미래는 인간 중심도, AI 중심도 아닌 통합된 신뢰 체계로 나아간다. 이 통합이 이루어질 때 비로소 데이터 주권은 충돌이 아닌 공존을 기반으로 발전할 수 있다.