인간-AI 협력 신원 — 협업 신뢰 구조(Shared Identity)의 등장

1. 인간과 AI가 같은 팀이 되는 시대, 신원 구조는 협업 중심으로 재설계되어야 한다

 현대 사회는 AI가 인간의 단순 업무를 보조하는 단계에서 벗어나, 인간과 AI가 함께 의사결정·창작·문제 해결을 수행하는 협업 중심 구조로 빠르게 이동하고 있다. 기업은 AI 에이전트를 팀 단위로 도입하기 시작했고, 사용자는 개인 비서형 AI뿐 아니라 업무 특화형 AI, 창작형 AI, 연구형 AI 등 여러 AI를 동시에 운영한다. 이 변화는 인간의 생산성을 극적으로 향상시키지만, 동시에 새로운 문제를 만들고 있다.
 지금의 신원 시스템은 인간만을 대상으로 설계되었기 때문에, 인간과 AI가 동시에 참여하는 협업 과정에서 “누가 어떤 행동을 했는가”를 명확하게 구분하기 어렵다. 메시지 작성, 문서 편집, 코드 생성, 거래 실행, 분석 리포트 작성이 모두 인간인지 AI인지 모호한 상황은 책임 구조와 신뢰 구조를 심각하게 흔들 수 있다.
 이러한 상황에서 필요한 것이 바로 ‘Shared Identity(협업 신원)’ 구조다. ‘Shared Identity’는 인간과 AI가 함께 수행한 행동을 명확히 구분하고, 동시에 공동 작업 결과를 하나의 협업 단위로 기록하는 새로운 신원 모델이다. 이 신원 구조는 인간과 AI가 실제 파트너로 기능하는 시대에 필수적이며, DID는 이 협업 모델을 가능하게 만드는 핵심 인프라다.

 

 

2. 기존 인증의 한계 — 인간과 AI의 기여도를 구분하지 못하면 신뢰가 붕괴한다

 기존의 인증 구조는 ‘한 명의 사용자 = 하나의 계정’이라는 단순한 구조를 기반으로 한다. 이 방식은 인간만이 디지털 행동의 주체였던 시대에는 충분했지만, AI가 인간 대신 이메일을 작성하고 결제 승인 흐름을 수행하며 업무 프로세스를 주도하는 지금의 시대에는 완전히 무력하다. 예를 들어 기업이 AI가 자동으로 생성한 보고서를 그대로 승인한다면, 그 보고서의 책임은 누구에게 있는가? AI가 대신 작성한 문서에 오류가 발생했을 때, 인간이 모든 책임을 져야 하는가? 혹은 고객 응대 AI가 잘못된 정보를 제공했을 때, 고객은 누구에게 책임을 물어야 하는가?
 더 심각한 문제는 인간이 AI에게 권한을 위임했을 때 발생한다. 지금의 계정 기반 시스템은 “행동을 수행한 주체가 인간인지 AI인지”를 판별할 수 있는 방법이 없다. 따라서 기업과 정부 서비스는 AI 제출 데이터가 ‘정상적인 사용자의 행동’으로 인식될 가능성이 있다. 이 구조적 위험은 사회 전체 신뢰를 흔든다. 진짜 사람이 행동한 것인지, AI가 자동으로 실행한 것인지 구분할 수 없다면, 계약·의료·교육·금융·행정 어느 분야도 안전하지 않다. ‘Shared Identity’는 이러한 신뢰 붕괴를 방지하기 위해 등장했으며, DID 기반 구조가 아니면 기술적으로 구현할 수 없다.

 

3. DID 기반 ‘Shared Identity’ — 인간과 AI의 기여도를 분리·결합해 기록하는 협업 신원

 DID(탈중앙화 신원)는 인간과 AI 각각에게 독립적인 신원(DID Key)을 부여할 수 있고, 동시에 인간과 AI가 공동 작업을 수행할 경우 협업 트랜잭션으로 묶어 기록할 수 있다. 이 구조가 ‘Shared Identity’의 핵심이다.
 ‘Shared Identity’ 구조에서는 다음과 같은 특징이 작동한다.

 

• 개별 서명 분리: 인간 DID와 AI DID가 각각 서명해 어떤 기여를 했는지 기록한다.
• 협업 기록 결합: 최종 행위는 ‘협업 트랜잭션’으로 합쳐져 하나의 작업 흐름을 만든다.
• 책임 구조 명확화: 오류가 발생했을 때 인간·AI 어느 쪽의 기여에서 문제가 발생했는지 분석이 가능하다.
• 권한 위임 관리: 인간은 AI에게 특정 권한만 세부적으로 위임할 수 있으며, 이를 DID에서 투명하게 기록한다.
• 검증 가능성 강화: 외부 서비스는 특정 작업이 인간 주도인지 AI 자동화인지 즉시 확인할 수 있다.
  예를 들어 한 연구자가 AI 에이전트와 함께 논문 요약을 만들었다고 가정하자. 연구자는 자신의 DID로 “논문 선택 및 논리 구조 설정”을 서명하고, AI는 “요약 생성 및 문장 구성”을 자신의 DID로 서명한다. 이 두 서명은 하나의 ‘Shared Identity’ 트랜잭션으로 결합되며, 최종 제출자는 인간 연구자이지만 작업 기여도는 투명하게 남는다.
  이 방식은 인간과 AI가 서로 능력을 보완하며 협업하는 시대에 필수적인 신뢰 기반을 제공한다.

 

4. ‘Shared Identity’가 만들어낼 미래 — 인간 중심 협업 구조가 사회 전반을 재편한다

 ‘Shared Identity’가 도입되면 사회는 AI를 단순한 도구가 아니라 법적·경제적 역할이 명확한 협업 주체로 바라보게 된다. 기업은 AI가 독단적으로 행동하지 않도록 협업 신원 규칙을 설정하고, 개인 사용자도 자신의 AI가 어떤 행위를 수행했는지 DID 지갑에서 실시간으로 추적할 수 있다.
 금융에서는 AI가 대신 투자 결정을 내릴 경우, ‘Shared Identity’ 기록을 통해 해당 결정의 주체가 인간인지 AI인지 명확히 분석할 수 있다. 교육 분야에서는 AI 튜터가 학생 학습을 얼마나 지원했는지 기록할 수 있고, 의료 분야에서는 AI 진단 보조가 어떤 정보를 기반으로 결론을 제시했는지 투명하게 확인할 수 있다.
 장기적으로 ‘Shared Identity’는 인간-AI 공동 거버넌스의 핵심 기반이 된다. 국가나 기업이 인간과 AI의 권한을 명확히 구분할 수 있고, 디지털 행위의 책임 구조를 안정적으로 조정할 수 있으며, 사회는 AI에게 권한을 위임하되 통제권은 인간에게 남기는 체계를 완성한다.
 결국 ‘Shared Identity’는 협업 신뢰를 기술적으로 증명하는 구조이며, 인간이 기술을 지배하는 사회를 지키기 위한 가장 근본적인 인프라다. 이 구조가 도입된 사회에서는 인간과 AI가 서로의 능력을 극대화하며 공존할 수 있고, 데이터·책임·행위의 완전한 투명성이 보장된다.