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DID와 예술·NFT — 창작물 진위 증명과 디지털 소유권 보호

1. 디지털 예술의 폭발적 성장과 진위 논란의 확대 디지털 예술의 시대가 본격적으로 열렸다. 전통적 회화나 조각뿐 아니라, 디지털 캔버스에서 탄생한 예술 작품이 NFT(Non-Fungible Token)라는 형태로 거래되며 새로운 시장을 만들고 있다. 그러나 이 급격한 변화는 동시에 심각한 신뢰의 위기를 초래했다. 누가 진짜 창작자인지, 누가 원본을 소유하고 있는지 구별하기 어려운 상황이 늘어나고 있기 때문이다. NFT의 본질은 ‘디지털 자산의 희소성과 소유권을 증명하는 것’이지만, 현재 시장에는 타인의 이미지를 도용하거나, 동일한 작품을 여러 번 민팅하는 사례가 빈번하다. 심지어 AI가 생성한 이미지를 사람이 자신의 창작물로 속여 등록하는 경우도 있다. 예술의 디지털화가 새로운 기회를 열어주는 동시에,..

DID 2025.11.11

DID와 AI 학습 데이터 — 윤리적 데이터 활용의 기준 마련

1. AI 혁신의 그림자, 비윤리적 데이터 학습 문제 인공지능(AI)은 인류 문명 발전의 핵심 축이 되었지만, 그 발전의 속도만큼이나 커다란 윤리적 문제를 안고 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 이미지를 인식하며, 의사결정을 내리지만 그 데이터의 출처는 종종 불분명하다. 많은 AI 학습용 데이터셋에는 개인의 동의 없이 수집된 정보, 저작권이 있는 이미지, 창작자의 허락 없이 사용된 예술 작품 등이 포함되어 있다. 이는 단순한 법적 위반을 넘어, AI 시스템 전체의 신뢰를 훼손하는 윤리적 위기로 이어진다. AI가 학습하는 데이터의 질과 출처가 불투명하다면, 그 결과물 역시 편향되고 부정확해질 수밖에 없다. 예를 들어 인공지능이 허위 정보나 편향된 사회적 데이터를 학습한다..

DID 2025.11.11